一种多相流量计量系统及方法

本发明涉及流量计量技术领域，具体涉及一种多相流量计量系统及方法，包括通过分布式传感器阵列同步获取管道截面处的声发射信号、微波衰减信号和差压脉动信号，形成原始传感数据；对原始传感数据进行时频联合分析，提取流态特征向量；流态演化趋势预测：将流态特征向量输入通过迁移学习优化的长短时记忆网络模型，输出未来3秒内的预测流态参数集；基于预测流态参数集，结合预置的界面耦合因子数据库，生成各相流量的补偿系数矩阵；根据补偿系数矩阵自适应调整多传感器数据的融合权重，构建当前流态下的最优计量模型；本发明，通过利用迁移学习优化的长短时记忆网络模型，能够在实时流态特征的基础上，准确预测未来3秒内的流态参数集。