基于智能家居的设备联动方法

本申请提供了一种基于智能家居的设备联动方法，运用于智能家居技术领域，获取用户若干联动规则，所述若干联动规则基于第一设备的第一状态判定是否执行第二设备的第一状态；获取用户在执行某一联动规则时输入的若干指令，基于当前用户的若干指令通过神经网络模型向对应的某一联动规则进行记录并修正或补充当前的某一联动规则；通过用户指令与联动规则的动态交互修正，实现设备联动的个性化适配与实时学习优化，降低人工配置成本；结合体征数据与环境数据的多模态融合调控；利用随机森林与神经网络的分工协同，解决规则冲突并优化设备参数阈值，增强系统鲁棒性，通过历史数据学习用户偏好，减少误触发率。