一种大模型结合地理信息及上网行为的情感识别方法

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一种大模型结合地理信息及上网行为的情感识别方法
申请号:CN202510385816
申请日期:2025-03-29
公开号:CN120296599A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大模型结合地理信息及上网行为的情感识别方法,涉及情感识别技术领域,该方法包括步骤S1:数据收集与整合;步骤S2:数据预处理;步骤S3:特征提取;步骤S4:大模型训练与应用;步骤S5:结果评估与优化。本发明通过克服单一数据源局限性,通过整合多源数据全面反映学生情感状态;还可以利用大模型理解上下文信息,更准确解读情感,充分考虑地理、社会和文化背景对情感表达和感知的影响;通过持续学习与反馈机制可追踪学生情感变化,提升模型预测能力,适应情感动态变化。
技术关键词
情感识别方法 情感识别技术 大规模语料 自然语言 浏览器插件 特征提取方法 预训练模型 情感类别 社交平台 页面内容 噪声数据 定位技术 定位系统 标签 移动设备 学生 文本 时间段 分词
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