摘要
本发明涉及一种老年人肌少症发生风险的预测方法、设备及介质,包括获取待进行老年人肌少症发生风险预测对象在多个维度上的采样指标;将各维度对应的采样指标输入到肌少症发生风险预测模型中对应的子模型中,得到肌少症发生风险预测模型输出的风险预测对象对应的预测肌少症发生结果,其中,肌少症发生风险预测模型将多个子模型针对对应采样指标进行目标特征筛选后,将目标特征输出多因素预测模型结果进行综合分析得到预测肌少症发生结果;其中,肌少症发生风险预测模型是通过多个维度的样本采样指标进行对应维度的子模型训练后,通过多元素预测模型进行分析和通过多个预测性能评估后,通过肌少症队列数据库中的验证集进行验证得到的。
技术关键词
风险预测模型
随机森林模型
指标
样本
老年人
16SrRNA基因
微生物群落结构
对象
因子
变量
高通量测序技术
多元素
构建预测模型
微生物种类
标志物
健康对照
指数
生成随机
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