一种基于图像去雾的智能交通任务执行方法和装置

本发明提供了一种基于图像去雾的智能交通任务执行方法和装置，其中方法包括采集道路图像，计算道路图像的大气光。筛选出道路图像中每个像素点的多个颜色通道的最小值，得到最小颜色通道。计算道路图像的雾霾浓度，引入校正系数，构建非线性校正函数，利用非线性校正函数对雾霾浓度进行映射，得到透射率。将透射率和大气光输入大气散射模型进行反演，以去除道路图像中的雾霾，得到去雾图像。将去雾图像输入智能交通系统，执行智能交通任务。本发明采用的去雾算法不依赖海量数据、计算高效且适用于复杂真实场景，基于该去雾算法的智能交通任务执行方法可以准确地进行车牌识别和目标跟踪。