一种基于扩散图和异构图注意力网络预测非编码RNA和药物抗性关联的方法

本发明公开一种基于扩散图和异构图注意力网络预测非编码RNA和药物抗性关联的方法。属于生物信息学技术领域。本发明的目的是为了克服现有技术在piRNA‑疾病网络构建中信息采集的不完整性的技术问题。使用word2vec和扩散映射嵌入ncRNA序列和药物SMILES，不仅包含整个序列的信息，还包含子序列的信息，敏感性关联应用于使用随机森林分类器选择可靠的负关联，以解决不平衡数据集的问题。利用图网络的关注机制，将ncRNA与药物的特征进行整合，将两者的信息进行彻底整合。DMGAT具有鉴定新的ncRNA耐药的潜力。