摘要
本发明公开了一种产业链多目标优化求解方法及计算机程序产品,属于数据处理方法技术领域,包括构建数学模型,对产业链的多个目标函数进行量化;构建群智能蝙蝠优化算法;对群智能蝙蝠优化算法中的参数进行初始化;执行搜索过程,更新每个蝙蝠个体的速度和位置,利用多个目标函数综合评估每个蝙蝠个体的适应度值;采用帕累托支配策略对多个目标函数进行优化,筛选出帕累托非支配解集;使用拥挤距离算法,计算帕累托非支配解集中的解之间的拥挤距离,剔除过于集中的解,形成最优解;将最优解和适应度值反向传播,优化下一次迭代结果;在满足迭代终止条件时输出最优解。本发明的方法可以提升产业链优化问题的求解精度、收敛速度和全局搜索能力。
技术关键词
优化求解方法
蝙蝠优化算法
构建数学模型
计算机程序产品
数据处理方法
速度
策略
因子
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参数
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