摘要
本发明属于新能源电池技术领域,公开了一种新能源电池容量预测方法,包括:获取新能源电池的充放电循环次数,每个充放电循环的容量数据,以及使用时间;根据充放电循环次数和使用时间确定新能源电池的标准充放电循环次数;构建预测新能源电池容量的第一网络模型和第二网络模型;当标准充放电循环次数时,以前N次充放电循环的历史容量序列作为第一网络模型的输入参数,第一网络模型输出以后多次充放电循环对应的容量;当标准充放电循环次数时,使用模态分解的方法将前N次充放电循环的历史容量序列分解为波动分量和趋势分量后,将波动分量和趋势分量输入第二网络模型,通过第二网络模型得到以后多次充放电循环对应的容量;表示充放电次数阈值。
技术关键词
充放电循环次数
电池容量预测方法
BP神经网络
充放电次数
新能源电池技术
序列
参数
频率
样本
数据