一种基于上下文感知的服务容错方法及系统

本发明公开了一种基于上下文感知的服务容错方法及系统，涉及服务容错及资源分配领域，通过实时收集系统的环境数据以及历史服务表现数据，设计上下文感知函数和历史数据分析函数，结合当前MEC系统状态和历史表现动态计算得到用户服务优先级，并据此调整资源分配；通过实时反馈更新权重系数，使系统能够在资源紧张时优先保障关键服务，而在资源充足时更多依赖历史数据进行优化决策；此外，通过冗余备份策略确保高优先级服务的可靠性。本发明的服务容错方法，不仅能够有效保障在低可靠性移动边缘计算环境中的服务稳定性，还能提高服务和任务执行效率，能够有效提升系统的自适应能力和可靠性。