摘要
本发明公开了一种智能水表在线故障检测方法及系统,涉及故障检测技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:数据接收模块:获取智能水表上传的在线数据,在线数据包括水流速度、压力、温度、信号强度和IP地址,并对在线数据进行区域性划分,区域性划分包括智能水表编组和IP地址划分;数据分析模块:对在线数据进行整理,并按照时间戳及区域性划分结果,对在线数据进行排序,结合地理空间分析,对区域性划分后的用水特征数据进行获取;特征值评估模块:基于用水特征数据,利用机器学习算法对智能水表的异常进行检测,以得出智能水表的故障分类值,故障种类值包括,分组异常评估值和周期异常评估值。
技术关键词
智能水表
在线故障检测系统
在线故障检测方法
地理空间分析
机器学习算法
LoRaWAN网络
数据接收模块
数据分析模块
周期
无监督学习算法
DHCP服务器
故障检测技术
特征值
重试机制
基站
水流
重构
4G模块