摘要
摄像图像的可逆对抗干扰方法、装置、设备和介质,涉及数据对抗干扰技术领域。方法包含:获取原始图像并划分为超像素块。根据超像素块,计算初始梯度然后构建初始扰动贡献矩阵。根据初始扰动贡献矩阵,构建初始扰动。将初始扰动叠加至原始图像,获取初始对抗样本。迭代后续步骤直至迭代完成,获取最终对抗样本和对应的最终扰动。基于上一次迭代生成的对抗样本,计算迭代梯度并通过通道注意力网络进行通道增强。通过衰减因子动态融合迭代梯度和上一次迭代的梯度,获取新梯度。根据新梯度,构建新扰动贡献矩阵。根据新扰动贡献矩阵,构建扰动增量进行扰动累积,并对累积扰动进行幅值裁剪,获取新扰动。将新扰动叠加至原始图像,获取新对抗样本。
技术关键词
抗干扰方法
矩阵
注意力
超像素分割算法
样本
像素块
抗干扰装置
通道
幅值
分类预测模型
可读存储介质
抗干扰设备
抗干扰技术
全局平均池化
图像获取模块
数据嵌入
地图模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
XGBoost模型
梯度提升决策树
随机森林模型
空间金字塔
超声图像处理方法
多区域特征融合
金字塔
深度学习模型
注意力机制
系统仿真模型
Modelica语言
验证方法
参数
Modelica模型
供需匹配方法
模糊集合
市场动态
矩阵
隶属度函数
高维特征向量
电力
分布式能源发电
预训练模型
时序依赖关系