一种基于大语言模型的台风灾害知识图谱生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大语言模型的台风灾害知识图谱生成方法及系统
申请号:CN202510386361
申请日期:2025-03-31
公开号:CN119884231A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的台风灾害知识图谱生成方法及系统,涉及知识图谱构建技术领域,包括:获取台风灾害数据,基于台风灾害数据开展台风灾害知识的认知与表达,台风灾害知识的认知与表达包括台风演化过程和台风灾情效应;基于台风灾害知识的认知与表达结果,生成知识抽取指令,其中,所述台风灾害数据包括风速、风向、中心气压、运动轨迹、海浪高度、降雨量和灾情;将知识抽取指令输入至预先建立的大语言模型LLMs内进行训练得到TyphoonKGent;将台风灾害数据输入至TyphoonKGent中,得到TyphoonKGent抽取的结构化知识图谱,实现了基于数据和人工相结合的方法评测台风灾害知识图谱的构建。
技术关键词
知识图谱生成方法 大语言模型 生成知识 知识图谱构建技术 实体 数据 指令 对象 海浪 处理器 可读存储介质 风速 阶段 生成系统 气压 存储器 轨迹 效应 终端设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号