一种基于机器学习算法的加计扣除智能管理方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的加计扣除智能管理方法，涉及税务管理技术领域。系统通过JDBC/ODBC协议与分布式文件系统集成，实现研发费用数据的自动化采集，包括结构化财务数据与非结构化文档。预处理阶段采用滑动窗口均值填充缺失值、Z‑score标准化及One‑Hot编码技术。特征工程模块基于信息熵计算特征增益，结合线性判别分析实现降维。分类模型采用随机森林算法，通过Bootstrap采样生成决策树，节点分裂基于基尼系数。动态优化模块利用梯度下降算法更新参数，结合L2正则化提升模型泛化能力。系统通过多阶段特征优化与动态参数调整，实现研发费用合规性的高效精准判定，支持政策动态调整下的模型快速迭代。