一种自适应学习模型的构建方法

本发明提供一种自适应学习模型的构建方法，属于教育数据处理技术领域。方法包括：中央服务器通过在线学习数据构建元学习模型，通过元学习模型初始化全局预测模型；客户机获取元学习模型和全局预测模型参数，根据全局预测模型参数初始化本地预测模型；客户机通过元学习模型和本地学习数据对本地预测模型进行个性化更新；集成本地预测模型与本地推荐服务模型；本地推荐服务模型根据本地预测模型的预测结果输出推荐内容；根据历史推荐内容、本地学习数据、各知识点掌握概率和知识路径完善程度更新本地推荐服务模型。本发明通过构建自适应学习模型实现精准的个性化推荐和全局教学策略优化，能够提高用户的学习体验和教学资源的利用效率。