基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统

本发明涉及信息检索技术领域，提供了一种基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法及系统。基于大模型文档索引感知的对话式生成检索方法包括，根据用户查询输入，采用已训练的大语言模型，输出与用户查询输入相关的信息排序列表；基于语料库，采用交叉注意力层，提取上下文的关键信息，得到命题，得到文档标识符；在第一阶段训练中，引入生成损失生成与当前查询相关的信息，并生成文档标识符；在第二阶段训练中，引入综合损失优化检索到的文档标识符的排名列表；通过束搜索解码策略，输出文档标识符对应的段落排名列表。本发明通过创新的文档标识符设计和训练策略，实现更有效的上下文理解和去噪，提升对话式检索的准确性和用户体验。