摘要
本发本发明涉及矿业数据处理技术领域,具体公开了一种煤场生产作业实时监控管理系统。针对边缘节点缓存容量不足导致的时序数据动态匹配困难、数据流断点或冗余引发的故障诊断延迟问题,该系统采用多级缓存架构,通过实时处理层与批量缓冲层的动态资源分配,结合三维网格时空索引实现数据物理映射与快速定位。利用断点补偿机制触发目标区域重采样及历史数据预取,保障数据流连续性;基于置信度权重动态筛选数据,抑制冗余累积。协同优化引擎建立采集频率、缓存周期与融合阈值的参数联动规则,在高危预警时倾斜资源优先级。通过闭环反馈与边缘‑云端协同学习,持续优化数据处理策略。本发明提升了缓存资源利用率与诊断时效性,适用于复杂工业场景的实时安全监测。
技术关键词
作业实时监控
多级缓存模块
数据采集模块
管理系统
诊断模块
粉尘传感器
锁存单元
输出预警信息
分配单元
断点
索引
批量
数据写入速率
动态
神经网络模型
网格
插值算法
数据访问模式