摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的环保装备数字孪生建模方法,本发明涉及数字模型建立技术领域,解决了如何对数据进行有效地处理,并对模型进行针对性的改进和优化的技术问题,本发明通过对融合方式的选择,结合模型目的进行深入分析,详细说明了特征层融合和决策层融合的具体实现方式及适用场景,针对不同数据源的特征提取算法以及决策层融合中的决策评估和融合策略,提高数据融合效果,在模型功能判断上,制定了清晰的偏差判断标准和流程,针对不同的偏差情况,分别给出了全面且针对性强的优化策略,使数字孪生模型能更好地适应环保装备复杂多变的运行环境,提高对环保装备运行状态的预测准确性和可靠性。
技术关键词
数字孪生建模方法
数字孪生模型
装备
实时数据
融合策略
特征提取算法
高效算法
先进算法
实测参数
偏差
神经网络模型
决策
冗余度
数值
信号
噪声