摘要
本发明提供基于大数据分析的三方仓储计费账单智能处理方法,涉及账单处理技术领域,包括:对三方系统中的原始账单数据进行预处理;结合历史账单数据,建立大数据分析模型;将预处理后的数据输入大数据分析模型,生成预付费数据;根据快递公司预设的快递计费规则,生成实际付款费用;将预付费数据和实际付款费用通过三方对账的方式进行比对,输出异常账单;并对异常账单进行异常原因分析,输出差异因子;确认异常账单的处理方式,并将差异因子反馈至大数据分析模型。本发明通过建立大数据分析模型生成预付费数据,能够快速的对最新账单进行出账,提高费用的计算效率,同时能够一定程度的防止因合作方原因导致的资金无法到位的问题。
技术关键词
大数据分析模型
预付费数据
因子
回归树模型
交叉验证方法
计费规则
训练集
账单差异
栖息地
参数
生成物流
单据
特征选择
订单
样本