基于人工智能的梅花生长周期病害图像处理方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的梅花生长周期病害图像处理方法及系统，属于梅花生长周期病害图像处理技术领域。其包括以下步骤：获取梅花病害原始图像；通过图像处理模块提取多尺度特征空间；构建双模块串联的超分辨率增强结构，两个模糊增强模块分别处理特征后融合输出；设计含卷积层、蓝图可分离卷积和残差连接的重建模块，通过特征融合与上采样生成高分辨率图像特征；采用全局池化与深度共享卷积构建注意力机制，捕捉病害语义特征；通过全局平均池化压缩特征维度，经全连接层映射至类别空间，利用Softmax激活函数输出分类概率。本发明通过特征增强‑重建‑注意力聚焦的多级处理，有效地提高模型识别梅花病害图像的准确率。