盖梁支架变形检测方法及系统

本发明涉及桥梁检测技术领域，公开了盖梁支架变形检测方法及系统，该方法首先使用图像采集设备获取待检测的盖梁支架图像数据，随后对图像进行预处理，包括去噪、增强和灰度化处理，以提高图像质量。接着，采用先进的YOLOX神经网络框架构建变形识别模型，该模型特别针对盖梁支架的变形特性进行了优化，能够准确提取变形特征并进行有效分类和量化。最后，将预处理后的图像输入模型进行变形识别，即可获得盖梁支架的变形位置、类型和程度等详细信息。本发明实现了对盖梁支架变形的实时监测和精准识别，有效提高了施工安全性和质量监控水平，为桥梁施工领域提供了有力的技术支持。