基于MEMS的智能传感器的数据融合处理方法及系统

本发明涉及一种基于MEMS的智能传感器的数据融合处理方法及系统，包括以下步骤，对所述多模态生理参数时序数据流进行非平稳信号分解，得到关键生命体征特征序列；对所述关键生命体征特征序列进行相位耦合度计算，得到器官间功能关联强度矩阵；基于所述器官间功能关联强度矩阵对所述重症患者进行高维特征空间投影，得到患者病理状态特征图谱；对所述患者病理状态特征图谱进行非线性动力学分析，得到疾病进展动态轨迹；基于所述疾病进展动态轨迹进行临床决策支持推理，得到个性化治疗建议，解决了现有的分析方法往往局限于对单一生理参数的观察或简单的统计分析，缺乏从整体角度理解疾病机制的能力的技术问题。