摘要
本发明公开了一种基于人工智能架构优化的古币多类型精细识别方法及系统,包括:首先通过多光谱成像设备采集原始古币图像数据,经光照均衡化和噪声滤除生成标准化初始图像,再进行含纹理强化的增强处理得到目标图像。接着调用预训练的目标古币识别模型识别古币类型,获取类型标识。最后依据该标识检索历史古币数据库,输出相关数据并构建精细识别报告,实现古币多类型的精细识别,提高鉴定准确性与效率。
技术关键词
图像
标识
精细识别方法
多光谱成像设备
概率分布建模
视觉特征
多粒度特征
门控循环单元
细粒度特征
误差
模板
样本
语义特征
服务器系统
参数
校准
数据
纹理
报告