基于大语言模型微调的漏洞检测方法

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基于大语言模型微调的漏洞检测方法
申请号:CN202510387277
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120263460A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型微调的漏洞检测方法,包括:微调大语言模型,采用微调后的大语言模型在漏洞数据集V{Xi,Yi}上进行漏洞检测下游任务,分解结果输出CVE编号,其中Xi代表漏洞代码,Yi代表漏洞分类;本发明采用Khatri‑Rao微调在保持输入矩阵秩的条件下,拥有比现有技术中微调更少的参数量,将该微调方法应用于漏洞检测领域,实现了保护系统安全的目的。
技术关键词
漏洞检测方法 大语言模型 前馈神经网络 注意力机制 矩阵 保护系统安全 训练语言模型 代表 微调方法 适配器 传播算法 数据 超参数 因子 阶段 模块 线性 基座
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