摘要
本发明公开了基于大语言模型微调的漏洞检测方法,包括:微调大语言模型,采用微调后的大语言模型在漏洞数据集V{Xi,Yi}上进行漏洞检测下游任务,分解结果输出CVE编号,其中Xi代表漏洞代码,Yi代表漏洞分类;本发明采用Khatri‑Rao微调在保持输入矩阵秩的条件下,拥有比现有技术中微调更少的参数量,将该微调方法应用于漏洞检测领域,实现了保护系统安全的目的。
技术关键词
漏洞检测方法
大语言模型
前馈神经网络
注意力机制
矩阵
保护系统安全
训练语言模型
代表
微调方法
适配器
传播算法
数据
超参数
因子
阶段
模块
线性
基座
系统为您推荐了相关专利信息
深度情感分析
推荐算法
生成式对抗网络
智能优化方法
面部
智能散热方法
数据变化趋势
卡尔曼滤波算法
热源
曲线
生长预测模型
多光谱特征
指数
长短期记忆网络
多模态
预警模型构建方法
肺癌
指标
人工神经网络训练
人工神经网络技术