一种基于改进XGBoost算法的CFRP-钢界面极限承载力预测方法

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一种基于改进XGBoost算法的CFRP-钢界面极限承载力预测方法
申请号:CN202510387381
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120337733A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进XGBoost算法的CFRP‑钢界面极限承载力预测方法,属于钢结构外贴CFRP加固技术领域,包括以下步骤:获取CFRP‑钢界面的拉伸剪切试验数据,并进行预处理得到试验数据集;其中,试验数据集包括:测试集和训练集;基于改进XGBoost算法,构建初始CFRP‑钢界面极限承载力预测模型,并基于先验物理知识确定损失函数;基于网格搜索和5折交叉验证方法,根据测试集和损失函数确定初始CFRP‑钢界面极限承载力预测模型的最优超参数,得到CFRP‑钢界面极限承载力预测模型并分别进行评价和特征重要性分析;获取待预测极限承载力数据,并通过完成评价和特征重要性分析的CFRP‑钢界面极限承载力预测模型进行处理,得到预测结果。
技术关键词
XGBoost算法 界面 超参数 交叉验证方法 模型预测值 数据 孤立森林算法 物理 训练集 网格 钢结构 样本 元素 误差
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