摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的B2B系统智能客服管控方法及系统,该方法包括:获取用户通过多渠道且基于B2B平台反馈的自然语言查询信息;对自然语言查询信息执行预处理操作,得到针对自然语言查询信息的预处理结果;预处理用于将自然语言查询信息转化为能够被识别的文本数据;对预处理结果执行目标处理操作,得到针对预处理结果的目标处理结果;目标处理操作包括基于上下文理解模块的第一信息分析操作、基于语义分析模型的第二信息分析操作及基于知识库的第三信息分析操作中的至少一项操作;目标处理结果用于指示响应自然语言查询信息的响应事项。可见,实施本发明能够提高查询信息的响应智能化程度、精准度与人性化程度。
技术关键词
自然语言
语义分析模型
智能客服
管控方法
条目
情感倾向分析
语义角色标注
可执行程序代码
意图识别
文本
计算机存储介质
查询意图
实体
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