一种数据稀缺条件下多领域实体识别方法、装置及可读介质

本发明公开了一种数据稀缺条件下多领域实体识别方法、装置及可读介质，包括：确定目标命名实体识别任务所需的目标实体类别集合；基于每个原始数据集和目标实体类别集合标注出每个原始数据集的文本数据集合的文本中其余未标注的实体的伪标签；利用经预训练的第一大语言模型和目标实体类别集合对每个原始数据集的文本数据集合的文本中其余未标注的实体的伪标签进行打分和过滤，保留高置信度的伪标签及其相应的文本并与对应的原始数据集结合生成最终数据集；利用最终数据集对经预训练的第二大语言模型进行微调，得到目标命名实体识别任务对应的实体识别模型并识别出待识别的文本中的实体及其对应的实体类别。本发明提高实体识别的准确性和适用性。