一种基于退化记忆补偿的跨模态红外小目标检测方法

本发明公开一种基于退化记忆补偿的跨模态红外小目标检测方法，涉及目标检测技术领域，包括以下步骤：准备数据集，构建退化记忆补偿网络，训练退化记忆补偿网络，跨模态图像混合掩膜处理，训练小目标检测网络，测试并评估模型，输出检测结果及性能指标。本发明构建了一种由退化估计模块和记忆补偿网络构成的退化记忆补偿网络，设计了退化记忆补偿网络的训练管道；提出了一种新的跨模态图像混合掩蔽方法；设计了一种基于掩膜自编码器的跨模态小目标检测网络，并提出了一种新的掩蔽区域损失函数，实现了恶劣环境下的跨模态小目标检测任务，提高了红外小目标的检测精度和检测速度，解决了跨模态任务难以可控学习等难题。