摘要
本发明涉及医疗健康技术领域,揭露了一种基于多维视网膜大动脉瘤监测数据的健康评估系统与方法,所述方法包括:收集视网膜大动脉瘤患者的视网膜图像,提取出视网膜大动脉瘤患者的大动脉瘤特征,设置视网膜大动脉瘤患者的眼部动态监测网络;对影像学图像、临床检查数据、生物标志物数据及实时眼部数据进行时间同步处理,得到多模态同步数据;基于多模态同步数据,确定视网膜大动脉瘤患者的风险评价指标,并构建视网膜大动脉瘤患者的个性化风险分析模型;创建视网膜大动脉瘤患者的风险评分机制,设置视网膜大动脉瘤患者的健康反馈工具。本发明可以实现视网膜大动脉瘤的精准预测。
技术关键词
健康评估系统
患者
生物标志物数据
临床检查数据
评分机制
风险
个性化健康建议
多模态
视网膜功能
眼部监测
血流动力学参数
指标
血液循环障碍
数据收集模块
网络
时间同步
降维特征
疾病特征
系统为您推荐了相关专利信息
医疗知识图谱
信息生成方法
患者病情信息
实体
患者健康
医疗数据共享方法
监控中心
医疗数据共享系统
链表
签名算法
化学发光免疫分析
DNA序列
免疫分析试剂
分子印迹聚合物
检测外周血
胆管
辅助治疗敏感性
训练深度学习模型
患者
Delaunay三角剖分