摘要
本发明公开了一种基于信息年龄驱动的数字孪生服务优化方法,该方法采用信息年龄来表示数字孪生服务提供的数据新鲜度,基于此将边缘计算网络相比云架构下的效用增益作为服务质量,以最大化效用增益为目标,将数字孪生模型部署在边缘服务器上并为交互请求选择数字孪生模型。本发明构建了一个基于分布鲁棒优化的数字孪生服务优化方法,综合考虑数字孪生数据新鲜度以及交互请求的不确定性对服务质量的影响,联合优化数字孪生的部署与选择策略。本发明基于沃特斯坦距离,应用多层次对偶变换对分布鲁棒优化问题进行转换求解的算法,在不可预见的极端交互请求情况下提供高质量的数字孪生服务。
技术关键词
数字孪生模型
服务优化方法
分布鲁棒优化
年龄
混合整数非线性规划
实体
新鲜度
物理
数据
云服务器
时延
多层次
策略
云端服务器
变量
通信网络
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