基于人工智能图像识别技术的机电一体化产品检测系统

本发明公开了一种基于人工智能图像识别技术的机电一体化产品检测系统，涉及人工智能、机电一体化技术领域，包括图像采集、预处理、特征提取、缺陷识别、数据管理、结果输出和系统控制模块，图像采集模块用多镜头相机阵列多角度采集，有自适应变焦和智能避障功能，预处理模块用深度学习算法及量子滤波技术处理图像；特征提取用深度卷积神经网络，缺陷识别结合SVM和CNN，引入元学习机制，数据管理采用分布式数据库和联邦学习，结果输出用AR导航和手势交互，系统控制用区块链智能合约调配资源。本发明优势明显，检测精度高，能精准识别微小及隐藏缺陷；效率大幅提升，边缘与云计算结合减少处理时间；操作便捷，用VR、AR及语音交互，提升维修效率。