摘要
本发明提供了基于MES的配电柜质检分析及工艺调控的方法及系统,将质检标准转化为可执行规则,生成标准化质检模板,评估单项目及批次质量,基于统计过程控制理论,监控生产过程均值与波动,计算过程能力指数,结合动态阈值公式实时调整控制限,评估过程稳定性,标准化设备数据并关联生产批次,验证确保数据一致性,根据偏差程度分级预警,并结合机器学习模型实现预测性维护,动态修正工艺参数,通过机器学习分析历史数据,提取高阶特征量化影响因素,结合孤立森林检测异常参数组合,更新工艺策略库,形成闭环优化,实现从数据采集、实时分析、参数自适应调整到预测性维护的全流程自动化,提升质检效率与工艺稳定性。
技术关键词
MES系统
项目
配电柜
设备运行数据
规则库管理模块
预测设备故障
调控策略
机器学习算法
动态
数据一致性验证
设备工艺参数
自动特征提取
数据验证
表单
指数
标准化模板
训练预测模型