一种单词分类系统及方法

本发明涉及数据分类技术领域，具体涉及一种单词分类系统及方法，包括数据整理模块、分类算法模块、动态调整模块和AI生成模块，数据整理模块输出结构化数据至分类算法模块进行分类，得到分类结果；将分类结果输入动态调整模块，结合学习者数据生成推送策略；AI生成模块根据分类结果和编码表生成内容，最终推送至用户端；动态调整模块实时反馈数据至分类算法模块，触发词库重新分配。本发明通过算法自动化分类和动态调整，减少人工干预，提升系统运行效率；基于NLP的词根词缀识别技术，确保拆分规则一致性，降低服务器计算负担。从而解决了解决现有的单词记忆系统多依赖人工进行分类排序效率较低的问题。