摘要
本发明涉及多智能体路径规划技术领域,尤其涉及基于AS‑CBS算法的多智能体路径规划方法及系统,方法包括分析地图文件,构建多智能体的起终点、形状及障碍物信息;使用最优或次优方法为每个智能体规划满足每个智能体形状的路径;选择成本最优节点或通过启发式选择次优节点进行扩展;检查当前节点是否存在形状冲突,如存在则在冲突树上生成子节点并添加形状约束,并再次为智能体规划路径,最终得到无冲突的路径集合。本发适用于工业加工、仓储移动搬运等环境下,多智能体拥有负载或异构时,提高计算效率并保证路径的有效性。
技术关键词
节点
启发式值
路径规划算法
障碍物位置信息
栅格地图
约束方法
终点
数据获取模块
深度优先算法
扩展模块
路径规划技术
路径规划系统
单体
顶点
列表