摘要
本发明公开一种分布式配电主站故障检测方法、装置及计算机程序产品,其中,方法包括:步骤S1,对智能分布式主站线路电流进行小波变换,提取其时频域特征;步骤S2,将所述时频域特征输入极限学习机模型进行训练,构建故障检测模型;步骤S3,利用鲸鱼群优化算法优化所述极限学习机模型的输入权重和隐含层阈值,其中所述鲸鱼群优化算法的适应度值为所述极限学习机模型的输出错误率。本发明能够有效识别配电网运行状态下的故障信息,实现含配电网运行状态的实时监测和预警。
技术关键词
极限学习机
分布式配电
故障检测方法
频域特征
故障检测模型
主站
计算机程序产品
错误率
配电网运行状态
鲸鱼群算法
识别配电网
离散小波变换
故障检测装置
螺旋
粒子群算法
多分辨率
统计特征
气泡