摘要
本发明属于环境科学技术领域,具体为一种结合协同克里金和时空地理加权的重金属浓度预测方法。本发明包括:收集已发表文献土壤重金属浓度数据,以及自然背景、气候条件、生产活动等与土壤重金属浓度变化密切相关的因素数据;利用主成分分析方法对影响土壤重金属浓度的各种因素进行综合和简化;基于时空地理加权回归模型建立土壤重金属浓度与不同影响因素的关系;通过综合评估模型,评估拟合优度和预测精度;选择最优方案,利用ArcGIS地统计分析模块进行Co‑Kriging插值,预测出不同重金属浓度。本发明解决大尺度土壤重金属浓度预测中数据时间跨度长、时空异质性强等难题,为大范围和高精度土壤重金属浓度预测提供强力技术支持。
技术关键词
土壤重金属浓度
浓度预测方法
Kriging插值
时空地理加权回归
主成分分析方法
变量
综合评估模型
Kriging模型
土壤重金属元素
动态回归模型
位点
大尺度土壤
环境科学技术
归一化植被指数
土壤有机质含量
协同克里金
农用化肥
夜间灯光
数据
垃圾填埋场
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主成分分析方法
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