基于影像分析的鼻窦炎-鼻息肉预后模型构建方法及系统

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基于影像分析的鼻窦炎-鼻息肉预后模型构建方法及系统
申请号:CN202510388857
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120236775A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于影像分析的鼻窦炎‑鼻息肉预后模型构建方法及系统,涉及医学影像分析预后技术领域,包括如下步骤:收集鼻窦炎‑鼻息肉患者的相关CT影像,标记病患CT影像集,并进行划分;基于病患CT影像集进行多模态病变区域分割处理,得到病变区域影像集;基于病变区域影像集进行病变特征提取处理,得到病变区域的病变影像特征;构建预后风险量化模型对鼻窦炎‑鼻息肉的复发风险进行量化预测;本发明用于解决现有的医学影像分析预后技术在对鼻窦炎‑鼻息肉分析预后时,无法基于单一的医学影像,通过多种影像特征值对病变区域进行准确地提取分割的同时,通过提取病变区域的多个特征来对复发风险进行量化分析预测的问题。
技术关键词
模型构建方法 鼻息肉患者 像素点 标记 风险 逻辑回归模型 边界特征 特征值 病变特征 影像获取模块 多模态 预后技术 特征提取模块 坐标 模型构建系统 代表 数据 序列 邻域
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