一种基于多模态的医疗数据深度演算法模型构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态的医疗数据深度演算法模型构建方法
申请号:CN202510388893
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120452815A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及深度算法模型构建领域,尤其涉及一种基于多模态的医疗数据深度演算法模型构建方法,根据多模态融合模型对多模态医疗数据进行融合,获取多模态融合模型处理后的医疗数据,对多模态融合模型输出结果结合医疗数据进行深度演算,根据演算结果确定多模态融合模型输出的诊断精准度;根据模型训练预评估确定所述多模态融合模型预测精准度高,实现真实世界多中心临床验证与实践,确定了数据来源的真实性与预测模型的准确性。
技术关键词
多模态 模型构建方法 数据特征提取 时间序列数据处理 文本 影像 残差信号能量 时间序列形式 多任务 模态特征 注意力机制 长短期记忆网络 时间序列特征 演算方法 优化器 核酸提取 频谱特征 病历
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号