摘要
本申请涉及深度算法模型构建领域,尤其涉及一种基于多模态的医疗数据深度演算法模型构建方法,根据多模态融合模型对多模态医疗数据进行融合,获取多模态融合模型处理后的医疗数据,对多模态融合模型输出结果结合医疗数据进行深度演算,根据演算结果确定多模态融合模型输出的诊断精准度;根据模型训练预评估确定所述多模态融合模型预测精准度高,实现真实世界多中心临床验证与实践,确定了数据来源的真实性与预测模型的准确性。
技术关键词
多模态
模型构建方法
数据特征提取
时间序列数据处理
文本
影像
残差信号能量
时间序列形式
多任务
模态特征
注意力机制
长短期记忆网络
时间序列特征
演算方法
优化器
核酸提取
频谱特征
病历