摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种户外安全事故风险智能化分级预警系统,包括获得所有自然灾害点位和出行路线;获取户外团队的抗风险因子;获取同类灾害点位的环境趋同性;获得同类灾害点位的灾害类型趋同度;获得若干聚簇及其聚簇区域;得到各聚簇的灾害发生概率;获得各灾害类型的外部因素影响程度;获取户外团队的出行路线中每个扎营点所属的聚簇,得到出行计划的风险评估值;根据所述风险评估值筛选最优出行计划。本发明利用历史数据进行风险因素挖掘,进而可以使对于实时出行计划的风险评估结果更具可信度,且可利用本发明的风险评估模型对出行计划做出调整,实用性和灵活性更高。
技术关键词
分级预警系统
气象监测数据
出行计划
自然灾害
风险评估值
团队
身体健康数据
代表
序列
皮尔逊相关系数
风险评估模型
双曲正切函数
因子
数据处理技术
误差函数
分析模块
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气象监测数据
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