一种工业设备通信网络可靠性的评估方法及系统

本发明公开了一种工业设备通信网络可靠性的评估方法及系统，包括如下步骤：S1、采集工业设备通信网络的多源时序数据；S2、对多源时序数据进行预处理；S3、利用极限学习机训练生成网络状态评估模型，预测未来网络状态；S4、利用猫群优化算法，优化网络状态评估模型超参数；S5、网络状态评估模型对实时数据进行预测，生成可靠性评估结果；S6、根据评估结果动态调整工业设备通信网络参数；S7、持续监控网络状态，实时更新模型预测并反馈最新数据；S8、在故障或性能瓶颈时触发预警机制并实施优化调整方案。本发明通过深度学习与改进型猫群优化算法的融合，实现了工业设备通信网络的实时精准监控及自适应调控，从而大幅提升网络稳定性和运行效率。