电力市场下基于深度强化学习配电网新能源容量配置方法

本发明公开了一种电力市场下基于深度强化学习配电网新能源容量配置方法，涉及配电网新能源容量配置技术领域，包括采集风光出力典型数据，作为下层优化调度模型的输入；以投资成本最小为优化目标，构建上层新能源容量配置模型；基于优化目标，考虑电力市场的影响，构建下层多目标优化调度模型；输出构成的配电网新能源双层容量配置模型。本发明提供的电力市场下基于深度强化学习配电网新能源容量配置方法能够在电力市场环境下，综合考虑经济性、可靠性和环保性，确定配电网新能源容量配置方案。在构建下层多目标优化调度模型时，充分考虑了电力市场环境下的经济性目标，如运行成本最小等，使新能源容量配置方法更加符合电力市场的实际需求。