一种基于LSTM-MHSA算法和层级耦合框架的民航机组认知状态差异评估方法及系统

本发明属于飞行安全领域，公开了一种基于LSTM‑MHSA算法和层级耦合框架的民航机组认知状态差异评估方法及系统，包括：S1：在飞行任务执行前后分别采集飞行员的脑电和心理认知数据，并进行预处理后将标量化的脑电特征和心理认知特征重构形成统一的个体认知能力特征多元时序样本集。S2：构建深度学习模型LSTM‑MHSA，提取飞行员个人认知能力时序演化特征和正副驾驶认知交互融合特征。S3：使用LSTM‑MHSA模型，评估飞行员在不同心理认知维度上的整体能力得分以及正副驾驶在飞行任务期间的心理认知协同模式，实现民航机组认知状态的差异评估。本发明旨在从个体和机组两个层面对飞行员的心理认知能力进行全面评估。