基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法

本发明涉及桥梁减隔震技术领域，并公开了基于人工神经网络的减隔震参数优化设计方法包括：确定出组合减震体系中的所有可优化变量和所有可优化变量的高精度可行域范围；在对应高精度可行域范围内对所有可优化变量进行均匀分布抽样出多组抽样参数，基于所有可优化变量的所有组抽样参数和组合减震体系数值模型进行地震风险分析，获得预设组可优化变量‑系统地震风险的样本；利用预设组可优化变量‑系统地震风险的样本训练模型建立所有可优化变量与组合减震体系的地震风险映射模型；将地震风险映射模型作为目标函数并联合遗传算法进行全局寻优，搜索出以地震风险最低为目标的所有可优化变量的设计参数组合；提高组合减震体系在地震中的安全与可靠性。