目标检测模型的训练及目标检测方法、装置、设备及介质

本发明实施例公开了目标检测模型的训练及目标检测方法、装置、设备及介质，目标检测模型的训练方法包括：基于回归头部网络，对训练图像的候选特征框的位置进行校准，确定目标特征框；基于图像优化网络，根据目标特征框中特征的位置坐标及位置坐标的关联坐标，更新位置坐标的特征值，生成更新特征，位置坐标的关联坐标与位置坐标的偏差量满足预设条件；将更新特征输入回归网络及分类网络，确定分类结果及回归结果，根据分类结果及回归结果确定训练图像的分类准确率及回归准确率；根据分类准确率及回归准确率确定训练误差，根据训练误差更新目标检测模型。本发明提供的技术方案，可以提高目标检测模型训练过程的准确率，提高目标检测的精度。