摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种图卷积与注意力混合的医学图像分割方法。对输入图像进行预处理;预处理后的图像经过PVTv2,提取图像的特征,并将图像的空间维度和通道数进行修改,并依据空间维度和通道数,判断是否直接传入解码器;若不直接传入解码器,则传入跳跃连接块,通过跳跃连接传递到解码器块中;否则直接传入解码器块中进行处理,将处理后的图像传入到带有激活函数的上采样块中,对图像进行恢复;对所构建的医学图像分割模型进行训练,得到训练好的医学图像分割模型;使用训练好的医学图像分割模型,对医学图像进行分割。
技术关键词
医学图像分割模型
医学图像分割方法
解码器
前馈神经网络
梯度下降优化算法
特征金字塔网络
编码器
多尺度特征融合
注意力机制
图像块
图像处理技术
通道
编码向量
节点特征
上采样
指标
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