摘要
本发明提供一种用于温室的病原识别方法和装置,包括:基于预设气象传感器获取气象因子数据,基于预先构建的病原自动监测设备获取病原数据;将所述病原数据输入至预先训练的病原识别模型中,得到目标病原孢子的孢子数量;将所述气象因子数据和所述孢子数量输入至预先构建的病原预测模型,得到预测病情指数;根据所述预测病情指数确定病原数量等级;其中,所述病原识别模型是对预设YOLO模型进行微调得到的;所述病原预测模型是利用历史样本数据集通过多元逐步回归分析构建的。本发明采用病原自动监测设备对目标区域动态监测,使用病原识别模型识别目标病原孢子的孢子数量,使用病原预测模型预测得到预测病情指数,准确性高、速度快。
技术关键词
YOLO模型
多元逐步回归
识别方法
温室
气象传感器
监测设备
指数
样本
非暂态计算机可读存储介质
因子
估计误差
数据获取单元
巡检机器人
光学显微镜
处理器
识别装置
网格
图像