一种多注意力引导的医学图像分割方法

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一种多注意力引导的医学图像分割方法
申请号:CN202510389859
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120318243A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种多注意力引导的医学图像分割方法。对输入图像进行预处理;并构建医学图像分割模型,预处理后的图像经过双注意力分割块,将图像的空间维度和通道数进行修改,并依据空间维度和通道数,判断是否直接传入解码器;若不直接传入解码器,则传入跳跃连接块,通过跳跃连接传递到解码器分割块中;否则直接传入解码器,将图像的空间维度和通道数进行恢复;对所构建的医学图像分割模型进行训练,得到训练好的医学图像分割模型;使用训练好的医学图像分割模型,对医学图像进行分割。
技术关键词
医学图像分割模型 医学图像分割方法 注意力 解码器 梯度下降优化算法 双线性插值 多层感知器 输出特征 动态 前馈神经网络 编码器 通道 图像处理技术 像素点 图像块 标签 特征值
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