摘要
本发明提出了一种基于区块链的人工智能模型训练方法,利用区块链技术保障数据安全性和训练过程的透明性。通过智能合约自动采集、加密并存储训练数据,确保数据的隐私性和完整性;系统根据区块链规则自动验证数据访问权限,确保仅授权计算节点可以访问数据;验证后的数据通过区块链传输至分布式计算节点,利用去中心化计算资源进行模型训练,并实时记录训练结果,保证过程的透明性和不可篡改性;区块链节点通过共识机制监控训练过程并优化训练参数,确保训练稳定性;最终模型通过区块链存储,并通过智能合约发布版本,确保模型更新的可追溯性与透明性。该方法充分发挥区块链的去中心化特性,提升了人工智能训练的安全性、效率与可信度。
技术关键词
信誉
分布式计算节点
区块链智能合约
身份验证
模型更新
人工智能模型训练
保障数据安全性
访问时长
数据访问权限
因子
加密
度量
频率
标识符
区块链技术
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