一种基于多维监测数据的智能动态负载均衡方法及系统

本发明公开了一种基于多维监测数据的智能动态负载均衡方法及系统，涉及负载均衡技术领域，该方法包括：基于前置机各通道内部采集的多维时序数据，构建流量预测模型，并利用迁移算法转换为通道流量模型，生成流量预测模型库；获取当前时间节点的选定通道历史数据，输入至对应通道流量模型得到通道流量预测结果，利用强化学习算法动态调整前置机的负载均衡。本发明针对部署在前置机通道集群上的综合监控系统运行健康管理先通过多维度监测数据系统实时采集并处理包括流量、使用负荷、延迟和错误率等指标为负载分配提供精准的决策依据；采用多种不同类型的循环神经网络算法结合注意力机制对建模，提高了模型的性能和泛化能力。