摘要
本发明公开一种肩挂式IMU的步长估计方法和系统、存储介质,包括:S1、根据肩部惯性传感器的三轴加速度和陀螺仪的测量数据,得到每一步的惯性数据;S2、根据足部惯性传感器的三轴加速度和陀螺仪的测量数据,通过机械编排,得到行人每一步步长数据;S3、通过残差神经网络根据肩部惯性数据和步长构建步长估计模型。采用本发明的技术方案,提升了室内导航定位的稳定性和可靠性。
技术关键词
步长估计方法
残差神经网络
惯性传感器
加速度
残差模块
陀螺仪
深度残差网络
全局平均池化
数据
残差学习
压缩特征
室内导航定位
自主定位方法
处理器
批量
机械
存储器
重力