摘要
本发明公开了一种人脸识别、图像数据存储方法及智能稿件OA管理系统,步骤如下:利用多任务级联卷积神经网络模型(MTCNN)训练图像检测模型,进行人脸检测与关键点定位,依此对人脸几何调整,将训练好的模型加载到系统;通过将人脸图像映射到多维空间,生成特征向量,训练特征提取模型,用于计算人脸相似度。基于此,设计集成人脸识别技术的系统框架,用于系统登录身份认证和高权限功能访问二次验证。该系统结合MTCNN和FaceNet模型,实现高精度人脸检测与定位,适应多种环境变化。特征提取时采用三元组损失函数,提升识别唯一性和防伪性。系统通过摄像头实时捕捉面部图像,与数据库特征数据比对,保障用户身份合法性。
技术关键词
人脸识别方法
多任务级联卷积神经网络模型
三元组损失函数
图像数据存储方法
OA管理系统
多维特征向量
关键点
图像检测模型
样本
深度卷积神经网络
图像数据加密方法
矩阵
高精度人脸检测
锚点
训练特征提取模型
Softmax函数